Aujourd’hui, l’intelligence artificielle est incontournable dans les stratégies des GAFAM et des grands groupes industriels & financiers. Pour les marques, la multitude des canaux de contacts digitaux a augmenté considérablement le volume de données sur les clients et les consommateurs. Tout l’enjeu est maintenant de tirer profit de cette multitude de données, ce que l’IA permet.
C’est pour vous aider à mieux suivre les évolutions de l’IA dans le marketing digital que nous vous proposons ce glossaire de l’intelligence artificielle de A comme Agent intelligent à W comme Watson.
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Le glossaire IA de Digital CMO
Agent intelligent – Algorithme – Analyse prédictive – Analyse syntaxique – Arbre de décision – Assistants virtuels – Bots – Big data ou mégadonnées – Chatbot ou agent conversationnel – Cognitive computing ou informatique cognitive – Data crunching – Data Mining – Data scientist – Deep learning (réseau neuronal profond) – DeepMind (Google) – Facebook Artificial Intelligence Research (FAIR) – HAL 9000 – Internet des objets – Lab126 (Amazon) – Lois d’Asimov – Natural language processing (NLP) ou traitement automatique du langage naturel –Natural language understanding (NLU) ou compréhension du langage naturel – Machine learning – Marketing automation – OCR – OpenAI – Partnership on AI – Principes d’Asilomar – Réalité virtuelle et augmentée – RGPD – Réseaux de neurones – Robotique – Scénarii d’apprentissage – Supervised learning / unsupervised learning – Test de Turing– Watson
A comme Agent intelligent
Aujourd’hui, l’intelligence artificielle est incontournable dans les stratégies des GAFAM et des grands groupes industriels & financiers. Pour les marques, la multitude des canaux de contacts digitaux a augmenté considérablement le volume de données sur les clients et les consommateurs. Tout l’enjeu est maintenant de tirer profit de cette multitude de données, ce que l’IA permet.
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Agent intelligent
C’est un objet, accessoire connecté, robot ou encore programme informatique capable de percevoir son environnement via des capteurs (le plus souvent) pour agir et communiquer en fonction des données reçues.
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A comme Algorithme
Aujourd’hui, l’intelligence artificielle est incontournable dans les stratégies des GAFAM et des grands groupes industriels & financiers. Pour les marques, la multitude des canaux de contacts digitaux a augmenté considérablement le volume de données sur les clients et les consommateurs. Tout l’enjeu est maintenant de tirer profit de cette multitude de données, ce que l’IA permet.
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Algorithme
Un algorithme est une procédure, une formule, une suite d’opérations ou d’instructions dont l’objectif est la résolution d’un problème ou la réalisation d’une tâche généralement exécutée par un ordinateur. Un algorithme adaptatif peut modifier ses réponses ou les données traitées en fonction de l’évolution de son environnement contrairement à un algorithme déterministe.
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A comme Analyse prédictive
Aujourd’hui, l’intelligence artificielle est incontournable dans les stratégies des GAFAM et des grands groupes industriels & financiers. Pour les marques, la multitude des canaux de contacts digitaux a augmenté considérablement le volume de données sur les clients et les consommateurs. Tout l’enjeu est maintenant de tirer profit de cette multitude de données, ce que l’IA permet.
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Analyse prédictive
Une analyse prédictive utilise des données du passé pour fournir des hypothèses prédictives et/ou des modèles statistiques d’événements susceptibles de se produire. Grace au renfort du big data, l’analyse prédictive est devenu un outil marketing incontournable qui permet de déterminer la probabilité d’événements futurs et donc de prédire par exemple le comportement des consommateurs.
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A comme Analyse syntaxique
Aujourd’hui, l’intelligence artificielle est incontournable dans les stratégies des GAFAM et des grands groupes industriels & financiers. Pour les marques, la multitude des canaux de contacts digitaux a augmenté considérablement le volume de données sur les clients et les consommateurs. Tout l’enjeu est maintenant de tirer profit de cette multitude de données, ce que l’IA permet.
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Analyse syntaxique
En linguistique, l’analyse syntaxique ( ou Natural language processing soit traitement automatique du langage naturel) sectionne les mots et les expressions d’un écrit en différentes parties pour en étudier les relations et les significations. En informatique, l’analyse syntaxique divise un texte en langage informatique comprenant plusieurs parties exploitables par l’ordinateur pour développer d’autres actions ou créer des instructions.
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A comme Arbre de décision
Aujourd’hui, l’intelligence artificielle est incontournable dans les stratégies des GAFAM et des grands groupes industriels & financiers. Pour les marques, la multitude des canaux de contacts digitaux a augmenté considérablement le volume de données sur les clients et les consommateurs. Tout l’enjeu est maintenant de tirer profit de cette multitude de données, ce que l’IA permet.
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Arbre de décision
C’est modèle d’intelligence artificielle établi en représentation graphique sous forme d’arbre ou d’arborescence composé de nœuds de décision et de branches. Utilisé dans le machine learning, un arbre de décision permet de calculer différents résultats en fonction de décisions choisies et de fournir des prédictions basées sur des calculs de probabilités.
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A comme Assistants virtuels
Aujourd’hui, l’intelligence artificielle est incontournable dans les stratégies des GAFAM et des grands groupes industriels & financiers. Pour les marques, la multitude des canaux de contacts digitaux a augmenté considérablement le volume de données sur les clients et les consommateurs. Tout l’enjeu est maintenant de tirer profit de cette multitude de données, ce que l’IA permet.
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Assistants virtuels
Les assistants virtuels permettent d’interagir en utilisant uniquement la voix et non pas un clavier et sa souris ou un écran tactile. Les lancements de Siri d’Apple en 2011, d’Alexa d’Amazon en 2014 ou de Google Assistant en 2016 ont généralisé l’usage d’assistants virtuels fonctionnant vocalement en en mode mains-libres. L’évolution des technologies de ces assistants virtuels et notamment le machine learning permettra d’évoluer vers davantage de personnalisation, de contextualisation et de conversation.
En photo : Echo Dot, l’enceinte connectée d’Amazon.
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B comme Bots
Aujourd’hui, l’intelligence artificielle est incontournable dans les stratégies des GAFAM et des grands groupes industriels & financiers. Pour les marques, la multitude des canaux de contacts digitaux a augmenté considérablement le volume de données sur les clients et les consommateurs. Tout l’enjeu est maintenant de tirer profit de cette multitude de données, ce que l’IA permet.
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Bots
Contraction du mot robot, un bot est un logiciel opérant de manière autonome et automatique. Avec l’essor de l’intelligence artificielle et du machine learning, les bots se généralisent.
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B comme Big data ou mégadonnées
Aujourd’hui, l’intelligence artificielle est incontournable dans les stratégies des GAFAM et des grands groupes industriels & financiers. Pour les marques, la multitude des canaux de contacts digitaux a augmenté considérablement le volume de données sur les clients et les consommateurs. Tout l’enjeu est maintenant de tirer profit de cette multitude de données, ce que l’IA permet.
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Big data ou mégadonnées
C’est l’ensemble des données numériques personnelles ou professionnelles produites par l’utilisation des nouvelles technologies dont le très grand volume requiert des outils d’analyse adaptés. En 2001, le cabinet Gartner définissait le big data en fonction de trois éléments clés appelés 3V comme volume, variété et vitesse. Volume pour la quantité phénoménale de données exigeant des moyens de stockage conséquents ; Vitesse pour la fréquence à laquelle ces données sont générées, stockées, traitées puis parfois même exploitées quasiment en temps réel ; Variété pour les sources et les formats multiples de ces données. Le développement de l’IA est étroitement lié au big data qui permet l’apprentissage massif sur de grande quantité de données.
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C comme Chatbot ou agent conversationnel
Aujourd’hui, l’intelligence artificielle est incontournable dans les stratégies des GAFAM et des grands groupes industriels & financiers. Pour les marques, la multitude des canaux de contacts digitaux a augmenté considérablement le volume de données sur les clients et les consommateurs. Tout l’enjeu est maintenant de tirer profit de cette multitude de données, ce que l’IA permet.
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Chatbot ou agent conversationnel
Ces chatbots ou bots conversationnels sont des messageries automatisées qui utilisent des capacités de traitement du langage naturel pour mener une conversation. De plus en plus mis en application par les entreprises (SAV, assistance, commandes simples), ce système d’IA est assez accessible et permet un dialogue avec des utilisateurs via des conversations scriptées en amont. Un jour viendra où l’intelligence artificielle rendra ces agents conversationnel capables de répondre aux questions comme un humain pourrait le faire.
Crédit photo : Hassan Ouajbir – Pexels
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