BlablaCar start-up française bien connue pour sa plateforme communautaire de covoiturage et qui a récemment levé 100 millions de dollar, surfe sur les technologies d’analytiques et de CRM omni canal pour conquérir encore plus de membres. Dans la trajectoire d’une excellente dynamique (10 millions de membres en septembre 2014 dans 14 pays (dont une implantation toute récente en Inde) pour un total de 250 employés, l’entreprise utilise les technologies de l’éditeur américain tableau et de HP Vertica pour faire de la donnée un levier de son développement.
La donnée pour tous et pour agir rapidement
Qui dit grosse communauté de membres à gérer, dit beaucoup d’interactions : « aujourd’hui, nous comptabilisons près de 1,6 millions d’actions par jour sur notre plateforme » explique Gaëlle Périat, BI Manager chez BlablaCar, qui s’exprimait sur son retour d’expérience lors d’une conférence organisée par Tableau. L’enjeu est alors, semble-t-il, de pouvoir rendre utile toutes ces données dans le cadre des actions marketing et cela sans pour autant investir massivement notamment au niveau des équipes en charge des analyses. Car, comme le soulignait Gaëlle, le véritable problème de la BI, et globalement de toutes les entreprises, est bien là : comment échanger facilement les informations et la data entre l’IT, le marketing, le financier et les les dirigeants ? La réponse, BlablaCar est allé la chercher dans les solutions HP Vertica et Tableau. HP Vertica est utilisé pour l’extraction des données et Tableau pour la data visualisation et le reporting. Tableau permet de créer des reporting visuels de manière très simple, d’automatiser les requêtes, des requêtes qui deviennent par la même occasion beaucoup plus fines. Utilisé par BlablaCar notamment pour analyser au quotidien le retour des campagnes réalisés sur Facebook, Tableau accélère le reporting et fluidifie les échanges inter-métiers par sa simplicité d’utilisation et de lecture. Dans la présentation de son projet, BlablaCar a insisté sur le fait que grâce à cette solution il était possible d’offrir des analyses complexes à près de 200 salariés impliqués dans le business de la start-up avec une équipe de deux responsables BI, 5 analystes et une quinzaine de personnes au marketing. Une équipe mieux structurée certes que celle que l’on peut trouver dans certains grandes entreprises traditionnelles mais dont la taille est réduite dans le secteur du digital.
