Snowflake a fait des départements marketing un de ses principaux axes de développement commercial sur la data et, aujourd’hui, l’IA. A l’occasion de la publication de la quatrième édition de son rapport Modern Marketing Data Stack consacré à l’évolution du marketing nous sommes revenus avec Denise Persson, CMO de Snowflake sur les principaux enjeux de ces départements à l’ère de l’IA.
DigitalCMO – Quelles sont les solutions martech que les entreprises intègrent aujourd’hui à l’approche unifiée de Snowflake ?
Denise Persson – D’après notre rapport Modern Marketing Data Stack 2026, les entreprises intègrent un écosystème sophistiqué de solutions martech autour du Data Cloud AI unifié de Snowflake. Ce qui est remarquable, c’est que cette évolution ne consiste pas simplement à ajouter de nouveaux outils, mais à créer une véritable synergie entre des solutions de pointe et notre plateforme.
Nous assistons à une transformation profonde du fonctionnement du marketing moderne. Pendant des années, les données devaient être déplacées vers les outils, créant des silos, de la latence et des risques. Aujourd’hui, cette logique s’est inversée : les données, les modèles et les applications convergent désormais sur Snowflake, formant une base unique et fiable sur laquelle se construisent les stratégies marketing les plus ambitieuses. Cette transformation ne vise pas à remplacer l’écosystème martech, mais à le libérer. Snowflake agit comme un élément connecteur entre les plateformes d’activation, les systèmes de mesure, les moteurs d’IA et les partenaires d’identité. Au lieu de transferts fragmentés entre systèmes, chaque signal circule dans une couche de données persistante, unifiée et gouvernée, servant d’épine dorsale aux stratégies marketing modernes axées sur les données.
Les modèles d’intégration observés suivent notre modèle de «pile concentrique», les LLM s’enveloppant désormais autour du noyau data et IA comme une couche étroitement intégrée. Les entreprises construisent leur Customer 360 directement sur Snowflake, car la gravité des données les pousse à unifier l’endroit où leurs données résident.
À travers la pile, nous constatons une plus grande variété d’intégrations et de schémas d’innovation :
– L’activation et l’orchestration des parcours avec Braze, Hightouch, Iterable et Segment permettent aux marketeurs de passer sans friction de l’insight à l’action, en utilisant des données en temps réel et consenties directement depuis Snowflake.
– L’analyse et la mesure, avec AppsFlyer, Rockerbox, Funnel et VideoAmp, unifient la performance, l’attribution et l’analyse du ROI à travers les médias et les canaux.
– Le développement et le déploiement d’IA/ML avec Dataiku, Hex et Kumo permettent aux équipes de créer des modèles et des agents au plus près des données gouvernées, éliminant les frictions entre data science et exécution marketing.
– La gestion du consentement, de l’identité et de la confidentialité avec des partenaires tels que OneTrust, Secoda et Theom garantit que chaque activation en aval respecte le consentement et les politiques en amont.
Ce qui en résulte n’est pas une pile monolithique, mais un écosystème vivant : les données comme fondation, l’IA comme facteur de différenciation et Snowflake comme centre de gravité où confiance, transparence et performance se rejoignent, en combinant la puissance du Data Cloud AI avec une variété d’applications martech et adtech. Cette architecture permet aux marketeurs les plus axés sur les données d’unifier créativité et conformité, expérimentation et gouvernance, échelle et sécurité, le tout en un seul endroit.
DigitalCMO – Quels sont les exemples clients Snowflake d’agents IA efficaces sur les données martech & adtech ?
Denise Persson – Une nouvelle génération de clients Snowflake montre ce qui est possible lorsque les agents IA sont appliqués à des données marketing gouvernées plutôt que de déplacer ces données vers des systèmes externes. Ces entreprises ne se contentent pas d’analyser les campagnes, elles construisent des moteurs marketing auto-optimisés qui apprennent et agissent en continu.
Accor, par exemple, a construit une plateforme de données cloud composable sur Snowflake en un temps record, permettant aux marketeurs d’accéder et d’activer eux-mêmes les données à travers les canaux sans dépendance à l’informatique. Ce qui prenait des semaines prend désormais quelques heures, les agents IA automatisant la segmentation, l’enrichissement et la personnalisation des audiences, le tout gouverné de manière centralisée dans Snowflake pour garantir la conformité et la confiance.
Chez Toyota Motor Europe, Snowflake Intelligence a transformé le calendrier de développement, réduisant le déploiement d’agents de plusieurs mois à quelques semaines. Cela a fondamentalement modifié la priorité de l’équipe, passant de l’écriture de code à la création de contexte métier riche et de modèles sémantiques solides. Le résultat : un avantage concurrentiel significatif, grâce à la mise sur le marché plus rapide de solutions de données sécurisées et conformes, tout en éliminant les risques liés au déplacement de données.
Ces exemples illustrent l’aube du marketing agentique, un futur où les marketeurs ne se contentent pas d’interroger les données, mais dialoguent avec elles. Les agents IA au sein de Snowflake synthétisent en temps réel la performance des campagnes, le comportement des clients et le contexte du marché, permettant aux équipes de se concentrer sur la stratégie créative pendant que les données travaillent intelligemment en arrière-plan. L’architecture de Snowflake rend cela possible : les données restent unifiées, sécurisées et gouvernées, tandis que l’intelligence opère directement dessus. C’est un modèle alliant rapidité et intégrité, innovation et rigueur.
DigitalCMO – Quelles solutions Snowflake propose pour répondre aux besoins de confidentialité et de sécurité des données exprimés dans votre rapport marketing ?
Denise Persson – Au cœur de l’approche de Snowflake se trouve une conviction simple : les marketeurs doivent pouvoir avancer rapidement, mais uniquement avec des données fiables. Notre rapport montre qu’à une époque de plus en plus marquée par la surveillance et la réglementation, la confiance est l’actif le plus précieux qu’une marque puisse construire. Notre plateforme est conçue pour être la base de cette confiance. Le consentement, la gouvernance et la confidentialité ne sont pas des contraintes, mais les éléments qui rendent le marketing moderne évolutif, mesurable et éthique. Snowflake garantit que chaque action en aval (activation, mesure, etc.) repose sur des données consenties et gouvernées.
Le cadre de gouvernance unifié de Snowflake, via Horizon, applique ces autorisations de manière cohérente sur toutes les charges de travail, tous les utilisateurs et tous les agents IA, grâce à la gestion des rôles, au masquage des données et à l’auditabilité. La gouvernance devient invisible, intégrée dans la structure même de la plateforme. Avec Snowflake Cortex et les intégrations de modèles ouverts, les entreprises peuvent amener l’intelligence directement à leurs données, assurant que l’IA opère dans un environnement gouverné et bénéficie des mêmes garanties de confidentialité et de conformité que les données elles-mêmes.
La collaboration préservant la confidentialité étend cette confiance au-delà des frontières d’une seule organisation. Grâce aux Clean Rooms de Snowflake et au partage de données sans copie, les marques, éditeurs et agences peuvent mesurer, optimiser et innover conjointement, sans exposer ni déplacer de données sensibles.
Grâce aux intégrations avec des partenaires de consentement et de confidentialité tels que OneTrust et Ketch, les entreprises peuvent opérationnaliser le consentement dès la collecte, maintenant un registre vivant des permissions utilisateur qui circule à travers chaque système connecté à Snowflake. Cela permet aux marketeurs d’agir en toute assurance, sachant que chaque audience, segment ou modèle respecte l’intention de l’individu.
L’enseignement clé de notre rapport est que le consentement, la transparence et l’IA responsable ne sont pas de simples cases de conformité à cocher : ce sont des leviers de différenciation concurrentielle. Le consentement devient un catalyseur de créativité et la gouvernance, un moteur de rapidité. Snowflake donne aux organisations la confiance nécessaire pour innover, car chaque insight, chaque campagne et chaque décision alimentée par l’IA repose sur la confiance.
