Jean Baptiste Viet auteur de livres pratiques à succès (YouTubeur, Eyrolles, 2019) vulgarise également l’IA et l’informatique à près de 100 000 abonnés sur sa chaîne YouTube Jeanviet. Il répond à nos questions dans le cadre de la publication de son dernier livre « Le cocréateur augmenté par l’intelligence artificielle » aux Editons Eyrolles. On est sûr que ses réponses seront utiles à de nombreux directeurs du marketing, CMO et responsables digitaux et vous pousseront à acheter son ouvrage très professionnel. Parmi ses références IA inspirantes : Lnkhey en France et les Dor Brothers en Allemagne.
DigitalCMO.fr – Quelles sont les trois astuces qui fonctionnent le mieux en IA pour générer du contenu pertinent ?
Jean Baptiste Viet – Je dirai en premier lieu faire un prompt très précis en respectant notamment le guide de prompt engineering qu’a réalisé Open AI ici :
https://platform.openai.com/docs/guides/prompt-engineering
Il faut :
- Ecrire des instructions claires
- Fournir des détails et du contexte
- Spécifier les étapes à suivre
- Fournir des exemples et spécifier le format attendu
Voici un exemple de prompt précis qui respecte cette structure
« Tu es un copywriter expert en rédaction d’accroches percutantes pour Linkedin. Propose-moi 3 accroches différentes de moins de 150 caractères qui donnent envie de cliquer sur le lien (… plus). Tutoie le lecteur et approprie-toi le problème en expliquant comment tu l’as résolu pour que ça fasse plus authentique : Sujet : [mettre ici vos X conseils qui permettent de résoudre un point de douleur] Inspire-toi de ce modèle d’accroche : Point de douleur, solution, appel à l’action Exemple d’accroche qui respecte ce framework : Tu aimerais lancer ta chaîne YouTube ? Problème : tu as peur de faire un flop total en postant ta première vidéo. Voici 5 conseils qui m’ont permis d’avoir 100 likes sur ma première vidéo 👇 » |
La seconde recommandation c’est d’étendre la recherche au Web ou à un document. Les LLMs (Large langage models) sont des modèles prédictifs avec des données d’entraînement qui peuvent avoir de nombreux biais : Information qui s’arrête à 2023, données sur-entraînées sur des corpus anglais, hallucinations quand l’information manque.Pour pallier ces biais, il faut enrichir son prompt de contenus additionnel en uploadant un document faisant référence sur notre sujet d’écriture ou en étendant la recherche au Web.
Enfin il est nécessaire d’interdire un certain nombre de mots qui donne l’impression que le contenu a été écrit par une IA. Les LLMs sont des modèles statistiques qui vont avoir tendance à donner beaucoup de poids à des expressions très pompeuses comme : crucial, à l’ère numérique, en constante évolution,…Quand on les lit, on devine tout de suite que le texte a été écrit par ChatGPT.
On peut ajouter cela dans son prompt pour s’en prémunir :
Ne mets pas une Majuscule par mot dans tes titres ou accroches. Ta réponse ne doit contenir aucun des mots ou expressions suivants : « méticuleux, naviguer, complexités, domaine, compréhension, orientée vers, sous-tend, en constante évolution, le monde de, à l’ère numérique actuelle, changement radical, conçu pour améliorer, il est recommandé, intimidant, en ce qui concerne, dans le domaine de, découvrir les secrets, révéler les secrets, à la pointe, en pleine expansion, Il est important de noter, plonger dans, en résumé, Souvenez-vous que…, Plongez dans, naviguer, paysage, témoignage, dans le monde de, domaine, entreprendre, analogies avec le chef d’orchestre ou la musique, vibrant, métropole, premièrement, de plus, crucial, à considérer, essentiel, il y a quelques considérations, assurez-vous, il est essentiel de, en outre, vital, passionné, raffiné, en tant que professionnel, cependant, donc, en outre, spécifiquement, généralement, par conséquent, important, effectivement, ainsi, alternativement, notamment, ainsi que, malgré, essentiellement, bien que, à moins que, également, même si, parce que, en revanche, bien que, afin de, dû à, même si, étant donné que, on peut soutenir que, vous pourriez vouloir, d’autre part, comme mentionné précédemment, il convient de noter que, pour résumer, en fin de compte, pour simplifier, rapidement, plongez dans, à l’ère numérique actuelle, améliorer, souligner, révolutionner, par la suite, changement radical, en conclusion. » |
DigitalCMO – Et et les trois choses qu’il ne faut surtout pas faire ?
Jean Baptiste Viet– En premier lieu ne pas se contenter d’une seule itération. Même avec un prompt précis, obtenir le résultat souhaité dès le premier essai est rare. Il faut généralement plusieurs itérations pour guider le LLM ou le modèle de diffusion d’images, en ajustant ce qui doit être ajouté, modifié ou supprimé. Pour les images générées par IA, la part d’aléatoire est importante : il n’est pas rare de devoir faire une dizaine de générations pour obtenir un résultat satisfaisant. De plus, le processus ne s’arrête souvent pas là – des retouches manuelles et l’utilisation d’une IA d’upscaling sont souvent nécessaires pour obtenir une image finale en haute définition sans défauts.
En second je pense » éviter une confiance aveugle en l’IA ». ChatGPT est un assistant comparable à un stagiaire : il aide à avancer mais ne remplace pas notre travail. Si environ 80% de ses productions sont correctes, son entraînement le pousse parfois vers la surenchère et l’imaginaire (les IAs ont tendance à « rêver »). Il est donc essentiel de vérifier systématiquement la véracité des informations produites et la qualité rédactionnelle, puis d’apporter ses propres corrections finales.
Enfin, n’utiliser que ChatGPT :-). Mais Il y a pleins d’autres LLMs bien plus performants sur certaines tâches que ChatGPT. Par exemple pour tout ce qui est développement Web ou rédactionnel, Claude 3.5 Sonnet est le modèle le plus efficace. Il écrit vraiment du texte agréable à lire, plus “humain”. Deepseek, LLM chinois, est lui meilleur en maths (même si ce n’est pas la force des LLMs) et aussi bon en codage informatique. Pour les tâches de raisonnement, GPT o1 (ou o3) est le meilleur. Mistral AI a une taille de contexte plus importante que ChatGPT, ce qui le rend plus apte pour reformuler des grandes quantités de texte.NotebookLM de Google est le champion de la recherche documentaire. Donnez lui un document PDF de 50 pages ou une vidéo Youtube en entrée, il pourra répondre à toutes vos questions avec un nombre d’hallucinations qui diminue, grâce au contexte.
DigitalCMO – Dans quels domaines les outils de création de contenus en IA ont-ils encore des progrès à faire ?
Jean Baptiste Viet – Le texte, le code informatique, les images, la musique, la voix, la transcription c’est déjà très bien géré par les IA et ça s’améliore de jour en jour.La vidéo qui fait finalement la synthèse de tout ça est encore largement perfectible, car si nous voulons créer un clip vidéo de qualité avec des éléments cohérents, qui respectent les lois de la physique, il va falloir énormément bidouiller entre différents outils d’IA :
- Midjourney ou Flux pour créer une image de départ
- Créer un modèle LoRA dans Flux pour garder la cohérence du personnage
- Kling AI, Gen 3, Minimax pour animer notre personnage
- mmaudio pour sonoriser sa vidéo
- Eleven Labs pour cloner sa voix et faire du text to speech
- Sync.so pour faire du lipsync, faire correspondre les mouvements de lèvres à la voix
Mais Sora d’Open AI, Veo 2 de Google, HunYuan Video (open source) de Tencent, Minimax, Kling AI sont en ce moment en train de monter en puissance et de fluidifier le rendu et l’expérience utilisateur.
DigitalCMO.fr – Pouvez-vous nous donner un exemple de création de contenu 100 % IA par une marque que vous trouvez particulièrement réussi ?
Jean Baptiste Viet – Comme pour la création de vidéos sur YouTube ou TikTok, ce ne sont pas les marques qui se sont le mieux appropriés ces outils, mais les créateurs de contenus j’ai 2 créateurs en tête qui ont créé le buzz grâce à leurs productions générées par l’IA : Lnkhey en France et les Dor Brothers en Allemagne.
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