Perplexity qui développe un moteur de recherche en IA a annoncé dans la presse américaine le lancement d’un fonds early stage de 50M€. Comme les autres grandes startups de l’IA Perplexity, installée en France à Marseille, cherche à attirer à elle des startups innovantes pour enrichir son offre et ses compétences. Récemment Perplexity s’est positionnée sur le rachat des activités US de TikToK. Son modèle d’IA s’appuyant sur une logique shopping dans un format réseau social est particulièrement intéressant à suivre.
Perplexity a été fondée en 2022 par Aravind Srinivas qui a travaillé chez OpenAI en tant que chercheur scientifique sur les modèles de langage et de diffusion générative. Depuis la société a levé 500 millions de dollars pour une valorisation de 9 milliards de dollars. Perplexity développe un moteur de recherche en IA gratuit axé sur la recherche et résumant les informations au lieu de fournir aux utilisateurs des liens web vers du contenu.
Cette approche lui a déjà causé un certain nombre de procès contre des grands médias, dont le Wall Street Journal et Le New York Post, l’accusant d’utiliser leurs articles pour entraîner son modèle. Dans son modèle Perplexity propose aussi de partager le résumé créé par son IA dans son propre format. C’est notamment le cas pour son nouveau service de Deep Research. Surtout par rapport à d’autres acteurs de l’IA générative, plus axés sur un modèle payant lié à la productivité du travail, Perplexity a pris un virage rapide vers une IA au service des consommateurs clients avec notamment son assistant shopping. La vison de Perplexity est simple : le consommateur veut désormais en savoir plus sur les caractéristiques du produit qu’il achète. Le consommateur se comporte de plus en plus comme un pro du shopping et ce qui fait la différence à ses yeux à partir d’une recherche photo ou d’une interrogation à la voix c’est le détail (origine de la fabrication , composition, histoire, évolutions, services…) de l’information produit. Des critères de recherche que les moteurs de recherche traditionnels n’offrent pas toujours facilement.
