Les chiffres définitifs sur le bilan des soldes ne sont pas encore publiés mais il y a fort à parier que les français ont encore privilégié le canal internet pour faire des bonnes affaires. Selon la Fevad après une année 2013 record où les ventes de e-commerce ont dépassé 50 milliards d’euros et progressé de 13 %, l’année 2014 avait confirmé cette dynamique avec une progression enregistrée de 15 % des ventes de e-commerce au 1er trimestre 2014. Dans ce contexte l’enjeu pour beaucoup de sites de e-commerce parmi les 140 000 recensés en France se situe au niveau de l’écoulement des stocks. Une vision partagée par Fifty-Five, une data agency qui accompagne les grandes marques de e-commerce dans cet objectif grâce à Rank, un outil propriétaire permettant d’optimiser l’agencement des produits en fonction des données de navigation des internautes et des données marchandes : stock, prix, merchandising, etc. Pendant les soldes, l’algorithme auto-apprenant de Rank intègre 2 éléments particulièrement clés pour optimiser le taux de conversion : l’affluence et le prix.
Comment Rank optimise les ventes et l’écoulement des stocks
Rank utilise des signaux de webanalyse (les taux de clics, taux d’ajout au panier par fiche produit, fiches produit consultées lors de la même session etc.) et les intègre à des données de back office du site client (données de stocks, tailles disponibles, prix, etc.) pour optimiser l’ordonnancement des listes produits sur une page web. Cette solution, entièrement automatisée, peut être alimentée à l’infini grâce à différentes sources de données, offrant de nombreuses possibilités d’optimisation.
L’algorithme, développé par fifty-five, prend en compte les données correspondant à chaque article sur les 45 derniers jours, tout en privilégiant les données les plus récentes. Compatible avec n’importe quel CMS (Content Management System), la solution propose des A/B tests paramétrables pour mesurer précisément le gain de performance entre l’ordonnancement « classique », souvent manuel, de la page produit, et l’ordonnancement proposé par Rank. Cela revient à maintenir en ligne un échantillon présentant l’ordre original pour comparer sa performance avec celle de Rank. Il est ainsi possible de déterminer l’agencement idéal d’une page pour atteindre un meilleur chiffre de vente.
