Le programme de soutien aux start-ups lancé par Microsoft en 2013, Microsoft Ventures, vient de franchir un cap important en France : 4 des start-ups faisant partie de l’accélérateur ont annoncé avoir levé des fonds depuis la rentrée de septembre. Il s’agit de Les Grappes, Kokoroé, Air Doc et Deepomatic. L’activité de cette dernière société a particulièrement retenu notre attention : elle a développé un outil de monétisation des images basé sur le deep learning.
Aloïs Brunel (CPO), Vincent Delaitre (CTO) et Augustin Marty (CEO) ont fondé Deepomatic en 2014 en partant du postulat que la publicité web telle qu’elle existe actuellement n’en a plus pour très longtemps à vivre. Augustin Marty l’explique notamment par « la croissance fulgurante des adblocks, les usages du mobile et des consommateurs de plus en plus exigeants ». Ils ont donc cherché un nouveau moyen de monétisation et ont centré leurs recherches sur l’image : c’est ainsi qu’ils ont créé un algorithme qui identifie automatiquement la forme, les détails, les motifs et couleurs d’un objet présent sur une image et lie cet objet avec des produits d’e-commerce les plus proches. L’idée étant derrière de faire basculer l’utilisateur vers le site de e-commerce.
Un moyen d’engager l’utilisateur et de monétiser ses images
Le partage d’images par le diffuseur devient donc un nouveau moyen de monétisation, par un système d’affiliation automatisé. Deepomatic promet que sa solution sera également un véritable vecteur d’engagement vis-à-vis des utilisateurs, puisqu’elle «transforme un média en une plateforme de découverte». Sur le plan technique, cette solution s’appuie sur le deep learning : il s’agit d’une méthode spécifique du machine learning qui s’attache à représenter une image par une matrice de données, de comparer cette matrice à une base de millions de produits (mise à jour au quotidien) et de retrouver le produit modélisé le plus proche.
Avec sa version bêta, l’équipe de Deepomatic a levé 1,2 million d’euros auprès d’Alven Capital et des business angels. Cela devrait lui permettre de lancer la commercialisation de sa solution.
