Le 29 septembre, Amazon a annoncé que la plateforme unifiée regroupant sa plateforme côté demande (DSP) et sa console publicitaire s’appelait désormais « Amazon Ads Agent » ; elle rassemble ainsi en un seul et même endroit les publicités sponsorisées, les publicités display, vidéo et audio. Amazon continue de miser sur une forte automatisation de son modèle publicitaire. Après les annonces effectuées en septembre à UnBoxed 2026 retour sur cette automatisation des campagnes et son conversationnel client.
Par Chris Kelly, de Marketing Dive, traduit et adapté par la rédaction de DigitalCMO
L’activité publicitaire d’Amazon est devenue un des moteurs de la croissance du géant du e-commerce avec un chiffre d’affaires de près de 20 milliards de dollars au deuxième trimestre 2026, dépassant ainsi les estimations des analystes. Pour tirer parti de cette croissance, l’entreprise continue de rendre son offre Amazon Ads plus facile à utiliser et plus automatisée.
Le 29 septembre, Amazon a annoncé que la plateforme unifiée regroupant sa plateforme côté demande (DSP) et sa console publicitaire s’appelait désormais « Amazon Ads Agent » ; elle rassemble ainsi en un seul et même endroit les publicités sponsorisées, les publicités display, vidéo et audio. La puissance de cette plateforme repose sur l’intelligence artificielle, qui se traduit par une expérience de chat améliorée aidant les annonceurs à chaque étape du processus.
Lors d’une récente interview accordée à Marketing Dive Kelly MacLean, vice-présidente Amazon Ads était revenu sur les objectifs actuels « Comment pouvons-nous offrir davantage de fonctionnalités et d’accès aux milliers de milliards de signaux dont nous disposons aux professionnels du marketing qui cherchent à atteindre les consommateurs à chaque étape de leur parcours publicitaire ? » avait-elle expliqué.
L’exemple des campagnes « full-funnel » : jusqu’où l’IA peut-elle piloter seule la performance ?
Amazon Ads Agent permet aux annonceurs d’utiliser trois types de campagnes, dont la publicité pour les produits sponsorisés, qui constitue le pilier de la plateforme. L’une d’entre elles est la campagne « full-funnel », une offre présentée en avant-première lors de l’événement UnBoxed de l’année dernière, qui est désormais accessible à tous les annonceurs aux États-Unis.
Les annonceurs fournissent le budget, les produits et les créations, tandis que l’IA d’Amazon se charge de la planification, de l’exécution et de l’optimisation continue sur l’ensemble des canaux.
Dans une étude de cas publiée par Amazon, la marque de friandises pour chiens Canine Naturals a eu recours à des campagnes « full-tunnel » pour harmoniser ses différentes actions sur la plateforme, réduisant ainsi les tâches manuelles et démontrant l’efficacité de la publicité sur les ventes. Sur une période de 206 jours, une campagne « full-funnel » a généré 41 % des ventes auprès de clients qui découvraient la marque.
Amazon Ads Agent met également à la disposition de tous les annonceurs des fonctionnalités programmatiques via DVA+, un nouveau format publicitaire qui regroupe les publicités vidéo et audio display, auparavant gérées séparément, notamment les publicités display sponsorisées, les publicités TV sponsorisées et les campagnes programmatiques vidéo et audio display. Cette offre s’appuie sur les outils Brand+ et Performance+ d’Amazon, qui identifient respectivement les audiences et optimisent les résultats, et sera progressivement déployée auprès de tous les annonceurs de fin octobre jusqu’à la fin de l’année.
L’expérience conversationnelle dans Amazon Ads améliore-t-elle l’efficacité des campagnes ?
Lors de l’événement UnBoxed, Amazon a lancé de nouvelles fonctionnalités dans le cadre de l’expérience de chat, portant notamment sur la planification média, le ciblage par IA, les conseils en matière de campagnes, l’analyse du langage naturel, les conseils sur les publicités sponsorisées et la génération d’informations.
« [L’expérience conversationnelle] offre davantage d’opportunités d’améliorer le ciblage, les enchères et les budgets en un clic, voire moins, et vous permet ensuite d’effectuer des mesures et de poser davantage de questions sur l’ensemble de votre expérience connectée » avait commenté Amazon. Par exemple, les annonceurs qui ont utilisé le langage naturel pour appliquer les recommandations de ciblage ont enregistré, selon Amazon, une augmentation de plus de 25 % du nombre de clients uniques, tout en réduisant de plus de 10 %, en moyenne, le coût par impression de leurs campagnes.
Parmi ces fonctionnalités figure notamment la possibilité, au sein d’Amazon Marketing Cloud, d’accéder à davantage d’informations et de mieux exploiter les données sans avoir à maîtriser le langage de programmation SQL. Dentsu a participé au test bêta de cette expérience conversationnelle, qui, selon Jason O’Toole, vice-président exécutif et responsable du commerce et des médias de détail au sein de l’agence, transforme en profondeur la manière dont ses équipes travaillent.
« Plutôt que de passer des heures à configurer et à optimiser manuellement nos campagnes, nous pouvons désormais procéder directement à des optimisations fondées sur l’expertise humaine », a déclaré M. O’Toole dans un communiqué. « Nos stratèges consacrent moins de temps aux aspects techniques de la mise en œuvre et davantage aux analyses et à la réflexion créative qui permettent d’obtenir des résultats pour nos clients. »
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