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Startup IA & Data

AB Tasty ou l’optimisation prédictive sans les contraintes du Big Data

  • Par Gillen Gamiochipi
  • le 15/03/2016

Après Qubit, une nouvelle société d’A/B testing et de personnalisation est sous le feu des projecteurs : AB Tasty, c’est son nom, est française et vient de lever 5 millions d’euros ! Elle se distingue de ses concurrents par une grosse couche d’optimisation prédictive et de machine-learning.

« Simplifier le prédictif », pour donner les clés aux équipes marketing

AB Tasty a été fondée en 2011 par Alix de Sagazan et Rémi Aubert et s’est appuyée sur des solutions A/B testing et de personnalisation de l’expérience utilisateur.  Alix de Sagazan sera d’ailleurs l’une des personnalités invitées à débattre avec  Alain Juppé qui interviendra le 12 juin prochain au sein du club EBG.

Plateforme SaaS pensée pour les équipes marketing de sites e-commerce et médias, AB Tasty permet à ses utilisateurs de manager et d’améliorer leurs sites web et mobiles et leurs applications sans véritable pré-requis big data ou développement. En clair, la start-up française donne la possibilité en théorie de s’affranchir d’investissements coûteux en big data. On a vu notamment au salon Big Data Paris que le développement d’une infrastructure de données utiles continue à nécessiter des investissements informatiques (infrastructure, qualité des données, traitement) coûteux en dépit des baisses de prix liées aux évolutions technologiques.

Avec le soutien financier d’Omnes Capital (nouvel investisseur), Xange Private Equity et Kima Ventures (actionnaires historiques), la société entend développer son activité future autour de 3 axes prioritaires :

– les solutions prédictives et le machine learning donc. Les efforts fournis jusqu’alors dans ce domaine ont d’ailleurs déjà porté leurs fruits : « Le machine learning nous a permis d’augmenter de 30% la rentabilité des campagnes d’optimisation de nos clients. Nous visons les 75% d’amélioration en développant la segmentation prédictive qui adaptera les messages à chaque internaute.» explique Rémi Aubert,

– la solution AB Tasty for app, équivalent des outils web adaptée aux applications mobiles.

– l’internationalisation et l’ouverture de bureaux supplémentaires.

La start-up revendique plus de 350 clients à travers une quarantaine de pays, dont quelques grands comptes comme Cdiscount, Axa, Carrefour ou Webedia, pour un total de 3 milliards d’utilisateurs managés via sa solution Avec 5 bureaux à Paris, Londres, Madrid, Cologne et Sydney, AB Tasty compte quelques 65 collaborateurs et affiche un excellent rythme de croissance (100% par an selon la société). Depuis 2 ans, une grande partie de l’effectif est concentrée sur les projets de R&D avec comme objectif général de « simplifier le prédictif pour que ce ne soit plus l’apanage de data scientists » selon Rémi Aubert, cofondateur d’AB Tasty.

 

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