Alors que le secteur de la santé est vraiment rentré de plein pied dans l’ère du numérique avec la publication de l’arrêté des tarifs de téléconsultation, la jeune entreprise Gleamer lève 1,5 million d’euros pour mettre l’intelligence artificielle au service des radiologues.
Gleamer édite un logiciel d’intelligence artificielle à destination des radiologues et a annoncé aujourd’hui avoir bouclé une levée de fonds de 1,5 million d’euros menée par XAnge et Elaia Partners avec la participation de Bpifrance, de Kima Ventures et de différents business angels. La société qui a été crée il y a un an cherche à révolutionner le secteur de la radiologie grâce à une plate-forme d’intelligence artificielle capable de fournir un diagnostic automatisé d’images médicales et de générer un compte-rendu détaillé.
L’objectif est simple améliorer la productivité des radiologues qui ont à faire face à des besoins croissants en matière d’imagerie. En plein débat actuel sur le numérus clausus des professions de santé, ce logiciel est un véritable outil de productivité pour les radiologues Il détecte, par exemple, les lésions dans une image et les caractérise dans un compte-rendu que le radiologue examine et valide en quelques clics. Dans un communiqué Gleamer précise qu’il a décidé de concentrer ses efforts sur la traumatologie et notamment la radiographie osseuse des membres, un type d’examen très fréquent, mais souvent peu apprécié des radiologues car répétitif et chronophage. La fiabilité des résultats obtenus par Gleamer assure une réduction considérable du temps d’examen, ainsi qu’une amélioration significative de la qualité diagnostique.
Dans ce même communiqué, la jeune entreprise précise qu’elle a déjà engagé des partenariats stratégiques avec des acteurs majeurs du domaine de l’imagerie médicale et de la radiologie. Cette levée de fonds permettra notamment à Gleamer de renforcer son équipe, de finaliser le développement de son offre produit et d’obtenir les homologations CE et américaine auprès de la FDA (Food and Drug Administration).