Le Ministère de la culture vient d’éditer un livre blanc de 50 définitions en français de termes utilisés en IA. En trois exemples à vous de juger si cela vous éclaire sur la réalité qui se cache derrière ses acronymes utilisés par votre DSI lors de ses présentations au Comex.
Agent pour agent
Logiciel envoyé sur un réseau pour effectuer une tâche à la place de l’utilisateur et sans son intervention. → On utilise, par exemple, les agents pour le filtrage d’informations et la recherche sur l’internet. → Un agent est dit « intelligent » lorsqu’il utilise les techniques de l’intelligence artificielle.
Apprentissage automatique, apprentissage machine pour « machine learning, ML »
Processus par lequel un algorithme évalue et améliore ses performances sans l’intervention d’un programmeur, en répétant son exécution sur des jeux de données jusqu’à obtenir, de manière régulière, des résultats pertinents. → Un algorithme d’apprentissage automatique comporte un modèle dont il modifie les paramètres, de valeur initiale en général aléatoire, en fonction du résultat constaté. → L’apprentissage automatique relève de l’intelligence artificielle. → L’apprentissage automatique est fréquemment utilisé pour le traitement du langage naturel et la vision par ordinateur, ou pour effectuer des diagnostics et des prévisions.
Apprentissage profond pour « deep learning », structured learning, hierarchical learning
Apprentissage automatique qui utilise un réseau de neurones artificiels composé d’un grand nombre de couches dont chacune correspond à un niveau croissant de complexité dans le traitement et l’interprétation des données. → L’apprentissage profond est notamment utilisé dans la détection automatique d’objets au sein d’images et dans la traduction automatique.
