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Tech & Cloud durable

Pourquoi HPE a conçu un ordinateur pour l’ère du big data

  • Par la Rédaction
  • le 08/11/2017

Le prototype du projet de recherche The Machine rompt avec une approche qui a guidé les recherches durant plus de 60 ans le potentiel de l’informatique fondée sur la mémoire.

Hewlett Packard Enterprise a présenté ce printemps 2017 le plus puissant ordinateur dit “à mémoire unique” au niveau mondial. C’est le dernier jalon du projet de recherche “The Machine”. Concrètement, c’est le plus important programme de R&D de l’histoire de l’entreprise, c’est-à-dire depuis 1939. Il vise à proposer un nouveau concept d’architecture, appelé “Memory-Driven Computing”, spécialement conçu pour l’ère du big data.

« Les secrets de la prochaine grande percée scientifique, des innovations industrielles à venir ou des technologies qui vont bouleverser nos vies se cachent derrière les montagnes de données que nous créons chaque jour« , a déclaré Meg Whitman, PDG de Hewlett Packard Enterprise. « Pour relever ce défi, nous ne pouvons pas compter sur les technologies du passé, nous avons besoin d’un ordinateur construit pour l’ère du big data.« 

Le prototype dévoilé au printemps 2017 contient 160 téraoctets de mémoire. Il est capable de traiter simultanément sur l’équivalent de 160 millions de livres ou de 5 fois la Bibliothèque du Congrès. Il n’a jamais été possible de conserver et de manipuler des ensembles de données de cette ampleur dans un système à mémoire unique, et ceci n’est qu’un aperçu de l’immense potentiel de l’informatique basée sur la mémoire.

Vers des changements sociétaux

Basé sur le prototype actuel, HPE s’attend à ce que l’architecture puisse facilement évoluer vers un système à mémoire unique à l’échelle des exaoctets et -au-delà – vers un volume de mémoire quasiment illimité (on parle alors de plusieurs milliers de yottaoctets). Pour rappel, c’est environ 250 000 fois l’ensemble de l’univers numérique actuel.

Avec cette quantité de mémoire, il sera possible de travailler simultanément sur le dossier de santé numérique de chaque personne sur terre, sur chaque chaînon de données de Facebook, sur chacun des trajets des véhicules autonomes de Google et sur l’ensemble des données issues de l’exploration spatiale, et ce tout en atteignant des temps de réponse plus rapides que jamais auparavant.

« Nous pensons que la “Memory-Driven Computing” est la meilleure solution pour faire progresser la technologie et permettre des avancées dans tous les secteurs de la société« , a déclaré Mark Potter, Directeur de la Technologie chez HPE et Directeur de Hewlett Packard Labs. « L’architecture que nous avons dévoilée peut être appliquée à toutes les catégories de calcul, des périphériques intelligents aux superordinateurs« , a-t-il ajouté. Le “Memory-Driven Computing” place la mémoire, et non le processeur, au centre de l’architecture informatique.

Des spécifications techniques sans précédent

Le nouveau prototype s’appuie sur les réalisations du programme de recherche “The Machine”, dont :

  • 160 To de mémoire partagée répartis sur 40 nœuds physiques, interconnectés à l’aide d’un protocole de matrice haute performance ;
  • un système d’exploitation basé sur Linux (OS) optimisé fonctionnant sur ThunderX2, le système sur puce optimisé pour la charge de travail ARMv8-A de Cavium ;
  • des liens de communication photoniques/optiques, y compris le nouveau module photonique X1, lesquels sont opérationnels ;
  • des outils de programmation logiciels conçus pour tirer parti de la mémoire persistante abondante.

“En tant que fabricant de semiconducteurs, Cavium partage la vision de HPE pour le Memory-Driven Computing et est fier de collaborer avec HPE sur ce programme”, a déclaré Syed Ali, président et PDG de Cavium. “Les innovations révolutionnaires de HPE en Memory-Driven Computing vont générer un nouvel élan de l’informatique et vont déboucher sur la création de nombreuses nouvelles applications, y compris au niveau des datacenters de nouvelle génération, du cloud ou de l’informatique haute performance« , a-t-il précisé.

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